
AI-реконструкція серцевої КТ може занижувати важливий показник
Дослідження 113 пацієнтів показало: AI-реконструкція серцевої КТ загалом узгоджується зі стандартом, але іноді занижує кальцієвий індекс.
Читати матеріал →Новини й практичні розбори моделей, AI-агентів, інструментів та способів відповідального впровадження штучного інтелекту.

Дослідження 113 пацієнтів показало: AI-реконструкція серцевої КТ загалом узгоджується зі стандартом, але іноді занижує кальцієвий індекс.
Читати матеріал →
Дослідники застосували сім моделей машинного навчання до PISA 2022 і знайшли повторювані зв’язки з домашніми ресурсами, соціальним контекстом та ставленням до математики.
Читати матеріал →
Апеляційний суд США відхилив розширене трактування однієї норми DMCA у справі про GitHub і навчання AI. Це не дозвіл безконтрольно копіювати чужі програми.
Читати матеріал →
Система ASTRA навчила невелику групу роботів спільно шукати цікаві об’єкти, оцінювати ризик і змінювати план без постійних команд із Землі.
Читати матеріал →
У проєкті Artifact InSPECtor достатньо смартфона або ноутбука: добровольці перевіряють дані телескопа Euclid і допомагають AI відрізняти справжні галактики від відблисків, космічних променів та збоїв камери.
Читати матеріал →
Відкрита модель навчалася приблизно на двох мільйонах фрагментів місячних знімків. Дослідники можуть безкоштовно адаптувати її для пошуку кратерів, молодих вулканічних структур і полярного льоду.
Читати матеріал →
Працівники дедалі частіше використовують не погоджені компанією AI-сервіси. Британський NCSC пояснив, чому сама заборона не працює і як зменшити ризик витоку даних.
Читати матеріал →
Новий Python SDK дає змогу підключати зовнішній контент до активного ходу, керувати історією під час resume і fork та вибирати service tier для окремого turn.
Читати матеріал →
Hugging Face Transformers 5.17 підтримує нові мовні, голосові й мультимодальні архітектури, прибирає зайві синхронізації під час декодування та змінює роботу vision RoPE.
Читати матеріал →
vLLM 0.29 робить Model Runner V2 стандартним, розширює мультимодальні API, прискорює distributed inference та обмежує запити, здатні виснажувати CPU і пам’ять.
Читати матеріал →