Актуальні вразливості, захист даних, DevSecOps, ідентичність та практичні рекомендації для безпечної інфраструктури.
Системний промпт не є межею безпеки: Google радить підписувати зміни, ізолювати виконання коду та перевіряти кожну дію агента детермінованими правилами.
Читати матеріал →
Сервіс має знаходити, пріоритезувати й перевіряти вразливості з урахуванням конфігурації AWS, а потім повертати контекст у coding assistant.
Читати матеріал →
Google описала сигнали, за якими відрізняє нормальне навантаження від викрадених токенів, незаконного майнінгу та спроб використати AI-ресурси.
Читати матеріал →
OpenAI описує скорочення часу між знаходженням вразливості та її експлуатацією у світі сильніших кібермоделей.
Читати матеріал →OpenAI представила два рівні доступу до передових кіберможливостей і спеціалізовану модель для захисних сценаріїв.
Читати матеріал →CodeQL, Advisory Database і secret scanning формують базовий автоматичний бар’єр для коду, створеного coding agents.
Читати матеріал →Galaxy S26 отримала попередження про підозрілі дзвінки, а аналіз виконується локально й не зберігає запис розмови.
Читати матеріал →MCP швидко з’єднує AI з даними та інструментами, але водночас створює новий канал доступу, який служби безпеки можуть не бачити.
Читати матеріал →Сервісні акаунти, агенти й автоматизації множаться швидше за процеси відкликання їхніх ключів.
Читати матеріал →NIST оцінює нові алгоритми, але інфраструктурі вже потрібен план переходу й криптографічна гнучкість.
Читати матеріал →